Edge- und Datenerfassungsschicht
Wir strukturieren Daten aus Kameras, Sensoren, IoT-Geräten und Feldsystemen kontrolliert und nutzbar.
AI-ready infrastructure
Wir schaffen skalierbare Infrastruktur für unternehmensweite KI-Initiativen
Wir verbinden Modelle, Daten, Edge-Geräte, Kameras, Sensoren und Geschäftssysteme zu einer betreibbaren KI-Infrastruktur, die Pilotideen in Produktionsumgebungen überführen kann.
Herausforderung
KI-Projekte brauchen mehr als die Auswahl eines Modells
Pilotprojekte erreichen die Produktion nur schwer, wenn Datenquellen, Edge-Geräte und Unternehmenssysteme nicht gemeinsam geplant werden.
Performance- und Kostenkontrolle wird schwierig, wenn Compute, Storage, Netzwerk und Sicherheit nicht früh berücksichtigt werden.
KI-Ergebnisse erzeugen wenig Geschäftswert, wenn sie nicht mit ERP, MES, CRM oder operativen Abläufen verbunden sind.
Ansatz
Wir planen KI-Infrastruktur zusammen mit Daten, Systemen und Betrieb
Hades Elektronik bewertet Datenflüsse, Edge- und Cloud-Komponenten, Integrationspunkte und Betriebsprozesse als gemeinsame Architektur. Ziel ist keine isolierte KI-Demo, sondern eine sichere, beobachtbare und skalierbare Produktionsumgebung.
Leistungsbausteine
Zentrale Bausteine für KI-Infrastruktur
Compute- und Storage-Planung
Wir dimensionieren Infrastruktur nach Modell-Workloads, Datenvolumen, Latenzanforderungen und Wachstumszielen.
Integration in Unternehmenssysteme
Wir binden KI-Ergebnisse sicher an ERP, MES, CRM, Dashboards und Benachrichtigungssysteme an.
Use Cases
Infrastruktur für operative KI-Szenarien
Produktion und Qualitätskontrolle
Eine tragfähige Datengrundlage für Computer Vision, Produktionsdaten und MES-Integration.
Feld-, Retail- und Standortbetrieb
Signale aus Kameras, Sensoren und Edge-Geräten werden in nachvollziehbare Workflows überführt.
Umsetzung
Vom KI-Piloten zur gemanagten Infrastruktur
01
Discovery
Datenquellen, Ziel-Szenarien und bestehende Infrastruktur werden bewertet.
02
Architektur
Edge, Compute, Storage, Netzwerk und Integration werden geplant.
03
Implementierung
Umgebungen und Datenflüsse werden kontrolliert vorbereitet.
04
Integration
KI-Ergebnisse werden mit operativen Systemen verbunden.
05
Betrieb
Performance, Sicherheit und Verbesserungsbedarf werden laufend beobachtet.
Häufige Fragen zu AI Infrastructure
Entwickeln Sie nur KI-Modelle?
Unser Fokus ist breiter: Wir betrachten Daten, Infrastruktur, Integration und Betrieb gemeinsam.
Kann die Lösung mit bestehenden Systemen arbeiten?
Ja. Bestehende ERP-, MES-, CRM-, Kamera-, Sensor- und Datenquellen können analysiert und in eine praktikable Integrationsarchitektur eingebunden werden.
Lassen Sie uns Ihre KI-Infrastrukturreife bewerten
Wir prüfen Datenquellen, Geschäftsziele und bestehende Infrastruktur und entwickeln daraus eine umsetzbare Roadmap.