IIoT • MQTT / OPC-UA • Edge • Prediktive Wartung

Wir bringen Industrial IoT und intelligente Systeme ins Feld

Wir vereinen heterogene Protokolle, Telemetrie-Engpässe und PLC/SCADA-Lücken auf einer Backbone. Vom Sensor über Edge bis Analytics bauen wir sichere, skalierbare IIoT-Architekturen.

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Problem

Warum scheitern IoT-Projekte im Feld?

Heterogenes Protokoll-Chaos: Modbus, BACnet, proprietäre Geräte und Cloud-Protokolle ohne gemeinsame Backbone blockieren Integration.

Telemetrie-Datenengpass: Hochfrequente Sensorströme ungefiltert ins Zentrum treiben Bandbreite, Latenz und Verlust.

PLC/SCADA-Integrationsschwierigkeit: Legacy-PLC und SCADA bleiben ohne moderne MQTT/OPC-UA-Schicht in Silos.

Geräteverwaltung & Sicherheitsrisiken: Ohne Identität, Zertifikate, Firmware-Kontrolle und Netzsegmentierung wächst die Angriffsfläche.

Ansatz

Wir gestalten Sensoren, Protokoll-Gateways, Edge und Telemetrie-Analytics gemeinsam

Hades Elektronik dimensioniert industrielle Sensorintegration, MQTT/CoAP/OPC-UA-Gateways, Edge-Feldverarbeitung, Time-Series-Telemetrie und PLC/SCADA-gekoppelte prediktive Wartung nach Standortbedingungen. Ziel ist nicht nur Geräte anschließen—sondern ein sicheres, betreibbares, entscheidungsreifes IIoT-Backbone.

Fähigkeiten

Technische Fähigkeiten für IoT und intelligente Systeme

Industrielle Sensorintegration

Wir verbinden Temperatur-, Vibrations-, Energie-, Umgebungs- und Prozesssensoren sicher mit Feldprotokollen und Edge-Knoten.

MQTT- / CoAP- / OPC-UA-Protokoll-Gateway

Wir normalisieren heterogene Geräte- und PLC-Welten über MQTT, CoAP und OPC-UA in ein zentrales Telemetrie-Backbone.

Edge Computing & Feldverarbeitung

Wir filtern, aggregieren und erkennen Anomalien vor Ort—nur relevante Events und Summaries erreichen das Zentrum.

Time-Series-Telemetrie & Analytics

Wir machen Telemetrie mit InfluxDB-/TimescaleDB-Speicher, Dashboards und Alarmregeln operativ nutzbar.

PLC/SCADA-Integration & prediktive Wartung

Wir verbinden Legacy-PLC/SCADA-Daten mit der IIoT-Schicht und treiben prediktive Wartung aus Vibrations-/Energiesignalen.

Anwendungsfälle

IoT- und Smart-Systems-Szenarien

Smart Factory & IIoT

Liniensensoren, Edge-Gateways und prediktive Wartung für OEE und Eingriff vor dem Ausfall.

Energie- & Infrastrukturüberwachung

Telemetrie von Transformatoren, Schaltanlagen und Anlagen mit Alarmen, Trends und Kapazitätsplanung.

Kühlkette & Feldtelemetrie

End-to-end Asset-Monitoring mit Temperatur-/Feuchteketten, GPS und Ausfallalarmen.

Intelligentes Gebäudemanagement

Anbindung von HVAC, Beleuchtung und Zugang via BACnet/Modbus an ein zentrales BMS/IoT-Backbone.

Prozess

IoT- und Smart-Systems-Bereitstellungsprozess

Discovery

Geräteinventar, Protokolle, PLC/SCADA-Karte und Telemetrieziele werden definiert.

Protokoll- & Edge-Design

MQTT/OPC-UA-Gateway, Edge-Platzierung und Sicherheitssegmentierung werden entworfen.

Integration

Sensoren, PLC/SCADA und Time-Series-Telemetrie werden verbunden.

Go-live

Alarmregeln, Dashboards und prediktive Wartungsmodelle gehen live.

Betrieb

Geräteverwaltung, Firmware, Sicherheit und Telemetriekapazität werden kontinuierlich verbessert.

Häufige Fragen zu IoT und intelligenten Systemen

MQTT oder OPC-UA wählen?

MQTT passt zu leichter event-getriebener Telemetrie und Cloud/Edge-Publish; OPC-UA glänzt bei PLC/SCADA und industriellen Informationsmodellen. Viele Standorte nutzen beides über ein Gateway.

Wie integrieren Sie Legacy-PLC-Systeme?

Wir nehmen PLC-Daten über Modbus/RTU-TCP, proprietäre Treiber oder OPC-UA-Server in ein Protokoll-Gateway auf, normalisieren sie und veröffentlichen sie sicher in MQTT/Time-Series-Schichten.

Wie wird die Edge-Computing-Architektur gestaltet?

Kritisches Filtern, Aggregieren und Anomalieerkennung laufen im Feld; Events, Summaries und Modellausgaben gehen ins Zentrum—geringere Latenz, geschützte Bandbreite, bessere Offline-Resilienz.

InfluxDB oder TimescaleDB für Telemetrie?

InfluxDB eignet sich für hochfrequente Metriken und Dashboard-zentrierte Workloads; TimescaleDB für SQL/relationale Reports und Postgres-Ökosysteme. Die Wahl hängt von Volumen, Query-Profil und Ops-Team ab.

Wie wird End-to-End-IoT-Sicherheit sichergestellt?

Geräteidentität/Zertifikate, TLS, Netzsegmentierung, Broker-ACLs, signierte Firmware und Monitoring bauen eine Vertrauenskette vom Device zur Cloud; Zero-Trust-Prinzipien gelten für das IIoT-Backbone.

IIoT
MQTT / OPC-UA
Edge

Lassen Sie uns Ihre IoT-Roadmap gemeinsam planen

Wir bewerten Protokoll-, Edge-, Telemetrie- und prediktive Wartungsbedarfe und formen eine praxistaugliche IIoT-Architektur.

Service-Kontext: IoT & Intelligente Systeme