Couche edge et collecte de données
Nous structurons les données issues des caméras, capteurs, équipements IoT et systèmes terrain dans une architecture contrôlée.
AI-ready infrastructure
Nous concevons les fondations scalables de vos initiatives IA
Nous relions modèles, données, edge devices, caméras, capteurs et systèmes métier dans une infrastructure IA exploitable, capable de passer du pilote à la production.
Enjeu
Un projet IA ne réussit pas uniquement par le choix du modèle
Les pilotes restent difficiles à industrialiser lorsque les sources de données, les équipements edge et les systèmes métier ne sont pas conçus ensemble.
La performance et les coûts deviennent difficiles à maîtriser si le compute, le stockage, le réseau et la sécurité ne sont pas anticipés.
Les résultats IA créent peu de valeur s’ils ne sont pas connectés à l’ERP, au MES, au CRM ou aux opérations terrain.
Approche
Nous construisons l’infrastructure IA avec les couches data, systèmes et opérations
Hades Elektronik évalue les flux de données, les composants edge et cloud, les points d’intégration et les processus d’exploitation comme une architecture unique. L’objectif n’est pas une démonstration isolée, mais un environnement de production sécurisé, observable et évolutif.
Capacités
Briques clés d’une infrastructure IA
Planification compute et stockage
Nous dimensionnons l’infrastructure selon les workloads modèles, les volumes de données, la latence attendue et les objectifs de croissance.
Intégration aux systèmes d’entreprise
Nous connectons les sorties IA à l’ERP, au MES, au CRM, aux dashboards et aux systèmes de notification.
Cas d’usage
Infrastructure pour scénarios IA opérationnels
Production et contrôle qualité
Socle data complet pour vision industrielle, données de production et intégration MES.
Sites, retail et opérations terrain
Transformation des signaux caméras, capteurs et edge en workflows opérationnels traçables.
Déploiement
Du pilote IA à l’infrastructure managée
01
Discovery
Les sources de données, scénarios cibles et infrastructures existantes sont évalués.
02
Architecture
Les couches edge, compute, stockage, réseau et intégration sont planifiées.
03
Déploiement
Les environnements et flux de données sont préparés de manière contrôlée.
04
Intégration
Les sorties IA sont connectées aux systèmes opérationnels.
05
Gestion
Performance, sécurité et axes d’amélioration sont suivis dans le temps.
Questions fréquentes sur AI Infrastructure
Développez-vous uniquement des modèles IA ?
Notre périmètre est plus large : nous traitons ensemble données, infrastructure, intégration et exploitation.
Cela peut-il fonctionner avec nos systèmes existants ?
Oui. ERP, MES, CRM, caméras, capteurs et sources de données existants peuvent être analysés pour définir une architecture d’intégration réaliste.
Évaluons votre maturité infrastructure IA
Nous pouvons analyser vos sources de données, objectifs métier et infrastructure actuelle pour construire une feuille de route IA exploitable.